图数据库入门介绍

1. 概述

1.1 图的概念

图(graph/image)

图论

在数据的分支图论中，图是研究的基本对象，用于表示实体与实体之间的关系。

图论（英语：graph theory），是组合数学分支。 图是图论的主要研究对象。图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。顶点用于代表事物，连接两顶点的边则用于表示两个事物间具有这种关系。

四色问题、一笔画问题

点（Vertex) 节点，即对象或实体

边（Edge) 节点之间的关系，通常是有方向或者无方向的

1.2 适用场景

知识图谱、个性化推荐、欺诈与威胁监测、风险分析和合规、IT基础设置管理、社交网络

1. 股权穿透

2. 数据治理

3. 代码审核

2. 简史

2.1 主流图数据库

1. Neo4j 单机
2. Titan 分布式,（被收购、商业闭源）
3. JanusGraph 等

2.3 相关技术

关系型数据库，反关系的join 爆炸（join bombs ）

NoSQL类数据库：

• 键值存储（key-value stores）
• 列式存储 (column-family stores)
• 文件存储 (document stores)
• 图数据库 (graph stores)

图语言功能：

• 近邻查询： 查询给定点或者边的邻边、邻点，或者是K跳的近邻
• 图模式匹配（Pattern matching）： 找到一个/所有子图，满足给定的图模式
• 可达性（连通性）问题：最短路径、正则路径
• 分析性问题：与汇聚型算子相关（avg、count、max、degree）, 度量所有两两点之间的距离、某节点与其他节点之间的互动程度等

图数据库(Graph Database)与图处理(Graph processing)系统

一个图系统通常会设计到复杂的数据流水线，从数据源到处理输出，会经过多个数据加工处理环节和系统；大的模块可以氛围ETL模块，图数据库系统（Graph OLTP），图处理系统（Graph OLAP），基于图引擎的应用系统（BI、知识图谱、数据服务）

3. nebula框架和概念

3.1 快速开始

官方直达：https://www.bilibili.com/video/BV17X4y1A7p9

文档： https://docs.nebula-graph.com.cn/master/

Explorer: https://explorer.nebula-graph.com.cn/explore

Studio: https://playground.nebula-graph.com.cn/explore

3.2 服务框架

3.3 数据模型

• space
• vertex
• edge
• tag
• edge type
• properties